脑机接口（BCI）最新研究让瘫痪的用户通过脑控手写文本

脑机接口（BCI）最新研究让瘫痪的用户通过脑控手写文本

新的脑机接口中使用的植入电极阵列之一

当某人从脖子上瘫痪时，不用说他们不再能用手写字。但是，他们仍然可以考虑这样做，并且这些想法可以使他们通过新的脑机接口（BCI）输入消息。

该装置由斯坦福大学领导的科学家团队开发，结合了两个植入的电极阵列。它们监视大脑运动皮层中大约200个神经元的电活动，从而控制手部的运动。即使患者由于脊髓受损而无法移动四肢，大脑的该区域仍能够产生与以前相同的信号。

该系统在65岁的四肢瘫痪男性志愿者身上进行了测试，该志愿者此前曾遭受脊髓损伤，并已接受电极植入。在这项研究中，他被要求想象一下，用笔和纸将所有26个小写字母都写成小写字母，因为每个字母都显示在计算机屏幕上。除了字母，参与者还考虑编写标点符号>和，分别代表空格和句点。

当他这样做时，链接计算机上的机器学习算法确定了神经活动的哪些模式对应于哪个字母或符号。当志愿者随后考虑编写该字符时，计算机便能够识别该字符，并通过在屏幕上显示该字符做出响应。

该图描述了系统背后的基本概念

这样，该男子能够一次输入一个字母的完整句子。重要的是，他能够以每分钟约90个字符的打字速度执行此操作，这大约是他这个年龄的人可以在智能手机上撰写短信的速度。相比之下，在需要麻痹用户智能地移动屏幕上的光标来撰写消息的现有BCI上，最高速度仅为每分钟40个字符。

科学家们现在计划与一名志愿者一起测试这项技术，该志愿者不仅瘫痪了，而且已经丧失了说话的能力。他们还正在考虑向系统中添加更多字符，例如大写字母和数字。同时，在下面的视频中，您可以看到正在使用的系统的现有版本。

斯坦福大学教授杰米·亨德森（Jaimie Henderson）和克里希纳·谢诺伊（Krishna Shenoy）领导的这项研究论文，是布朗大学附属的BrainGate联盟的一部分，最近发表在《Nature》杂志。