新技术可以将脑电波转换为文本（错误率仅为3%）

一项新的项目创造了一种“脑机接口”，可以将脑电波转换成文本。

虽然这项研究有一些警告，还有很多微调要做，但该系统目前可以将神经活动翻译成文本，错误率低至3%，距离专业水平的语音转录不远。

在不久的将来，“读心术”技术可能会被开发出来帮助那些不能说话的人，比如那些患有闭锁综合症的人。

据《自然神经科学》杂志2020年3月31日报道，加州大学旧金山分校的研究人员训练了一组人工神经网络(一套模仿人脑功能的算法)，将神经信号与文本句子联系起来。

研究人员收集了四个拥有预先存在的颅内电极的人，这些电极位于颅骨内，用于监测大脑中的癫痫电活动，并让他们在记录神经活动的同时大声朗读句子。

然后，该网络利用这些信息来了解哪些神经活动可能与语音特征(如元音或辅音)有关。

它还试图了解哪些类型的单词可能会相互紧随其后，以及句子是如何结构的。

经过一些训练，它能够提供一些相当可靠的神经活动转录，错误率仅为3%。

虽然它目前只能处理250个单词的词汇表中的单个句子，但考虑到专业级语音转录约为3%，这个低错误率是令人印象深刻的。

然而，也有一些失误。

当参与者大声说出“那些音乐家的和声非常棒”这句话时，机器认为神经活动意味着“菠菜是一位著名的歌手”。

“那些小偷偷了三十颗珠宝”这句话被误解为“哪家剧院上演鹅妈妈”，

“那个女人拿着扫帚”被混淆为略显险恶的“小偷咯咯地咯咯笑”。

该系统目前依赖参与者大声朗读句子，这阻碍了它帮助有语言困难的残疾人的能力。

研究人员希望通过消除这些错误来发展他们的研究，并扩大其将神经活动与语言结构等同起来的能力。

然而，研究人员表示，就目前而言，这项技术还需要一段时间才能作为可行的语音假体发挥作用。

作者Tom Hale

冬哥谱科编译