给即将毕业的小伙伴一些写作论文的经验

怎样降低毕业论文查重，避免剽窃

日期：2021-09-09 13:30:43来源：甄牛期刊网

导读： 现阶段院校采用的硕士、博士论文数据分析系统是中国知网开发的。但是，在软件的具体算法和判断标准之前还不清楚。本文从中国知网... 毕业论文怎么降重 毕业论文小技巧 论文查重

现阶段院校采用的硕士、博士论文数据分析系统是中国知网开发的。但是，在软件的具体算法和判断标准之前还不清楚。本文从中国知网内部员工那儿获得，阐明了中国知网反论文搜索系统的算法。怎么判断论文是剽窃，如何修改经过的秘籍。发出来让大家受益。

相对比较数据库包含:线上出版总数据库、中国博士论文全文数据库/中国优秀硕士论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国专利全文数据库、个人相对比较数据库等相对比较数据库。有些书不在知网数据库，无法监测到剽窃。知网库是国家指定的论文监测相对比较库。国家指定的大学论文监测系统是中国知网毕业生论文监测系统。这个系统是现阶段效果最好、范围最广的监测系统。所有大学都是中国知网监测系统，由教育部为国家学术不端公平实施。

一般情况下知网会要求毕业生论文全部提交，论文格式很有可能会影响监测结果。最后提交的论文格式必须经过监测，以最小化影响，并且很有可能监测不到几十个字段。不会影响经过。这个系统的算法较为复杂，每次修改论文后第一次量的小段剽窃(经过两年的实践经验证明，小段不会高于200字，二次调整后论文抄袭率一般会大幅度降低)。

提交论文后，系统会自动检测论文的章节信息。如果你学校的目录设置符合中国知网系统内置的章节判断条件，系统会按章节监测章节结果，否则将无法有章节结果。分段或章节是主要涉及的，温馨提醒，无论是章节还是章节，都可以与学校保持一致。

还有同学问：我分明引入了别人的语段或短句，为什么没有监测到呢？还有同学问：我的引入标注了来源，为何还是剽窃？第一，引入是否剽窃与标注来源无关，引入是否能够监测到与系统是否准确无关。这个问题取决于系统的阀值。中国知网为数据分析系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为3%，按语段(或章节)字数计算，单篇文献不足3%的剽窃或引入不能监测到，这种情况在大段文字中常见于小句或小概念。

也就是说引入剽窃的临界范围在3%之间。一旦超标，即使标注引入也没用。请注意。比如一篇论文的第一章有5000字，所以第一章只能引入150字以下的A文献，否则系统会认为是剽窃。第二章4000字，只能引入120字以下的A文献，否则系统会认为是剽窃。第三章8000字，第四章7000字，分别低于240字和210字，等等。综上所述，引入超标的计算方法按章计算，计算方法相同。

知识网论文的检验条件是20字以上的相似或模仿用红字标记，但必须满足四个前提条件:引入或模仿的a文献总和必须在你的各检验语段(每章)中达到3%。

剽窃的调整方法除了文中提到的标红字的调整方法外，还包含调整单词、换句和描述方法(原句为倒装句、被动句、主动句等)。)，扰乱语段顺序，删除关键词和关键句。实践证明，结合以上方法，可以有效降低复制率，保证顺利经过。一般来说，我们必须在保证调整后短句流畅的前提下，尽量与原句一致。

更新后的CNKI学术不端数据分析系统将阀门值调整到3%，以前为5%，这意味着数据分析系统对引入的要求更加严格，但使用我们后面提到的方法并不难。能力密度适中。这个调整几乎可以降低模仿率的一半。

比如：“将少量纤维放入透杯清水中搅拌，可直观地发现纤维呈立体悬浮状分散，长期放置不会有太大变化，说明合成纤维质量较好；劣质纤维搅拌后很有可能。

分散，但很快就会浮成絮状层。在混凝土的实际准备过程中，质量差的纤维不容易均匀分散。”

这一段完全标红，只有一个调整方法，就是打乱顺序，重组。

修正后的句子为：“将少量纤维放入装有清水的透明容器中，边搅拌边观察纤维变化。若合成纤维质量好，可直观地看到纤维呈立体悬浮分散，位置不会随时间变化；若合成纤维质量差，则可直观地看到纤维在搅拌过程中分散，易上浮形成絮状层。实际混凝土配制过程中，质量差的纤维不易均匀分散。”

再比如：“统筹考虑施工单位或业主提出的设计变更要求，确定其必要性，综合分析设计变更对工期和成本的影响，调整施工计划，尽量减少对项目的不利影响。

调整后的句子：施工单位或业主一旦提出设计变更要求，应统筹考虑变更的必要性。同时，应充分科学地分析设计变更对工期和成本的影响，调整施工计划，尽量减少对工程的不利影响。

这里面ps一下经常投稿的网站 甄牛期刊网https://www.jsoot.com/对于小白来说，可以直接去问一下，发过很多篇，价格也比杂志社的便宜，当然发表之前也最好对比一下，我看有的期刊会高一点的。同时教会我很多的期刊相关知识。然后再教大家一点的是如何分辨代理网站以及数据库的真伪。主要是可以通过备案查询，查询相关年限，