龙华区智能语音识别管理子平台项目

“智慧龙华”已完成龙华大数据平台的建设，大数据平台作为支撑平台的一级平台，聚焦数据服务和能力服务，结合龙华现有数据资源情况，通过大数据采集、整合、共享、开放、监控，实现大数据综合开发，统一提供数据服务、GIS服务、物联服务、组能组件能力等智能服务。本次建设的智能语音识别子平台要支持全区10个产品配套使用（智慧交通、平安城市、智慧政务、智慧市政、智慧生态、智慧教育、智慧安监、智慧医疗、智慧社区、智慧产业）。

（一）智能语音识别能力算法建设

本期项目根据项目应用需求配置算力资源，算力资源部署在龙华区智能运算能力平台的算力资源池内，算法供应商提供算法能力。算法供应商需提供当前语音算法最新版本的通用算法能力，并可根据本期已规划上线的法院的应用和试点应用做定制训练，训练由供应商进行，可保障相关性能指标。算法资源的更新迭代可由算法供应商持续进行（更新内容及迭代时限需报业主确认），不计入本期项目成本，后期算法的更新迭代可根据龙华区智能运算能力平台服务算力资源的变化进行更新适配。针对除本期项目法院应用外的其他场景的应用，如教育、医疗、政务等垂直领域，通用算法需要根据行业的应用场景加载不同训练模型。在通用算法的基础上加载适用于不同场景的训练模型后，可以提供更加优质的性能指标。语音转写引擎使用通用算法一般情况下准确率在80%-90%之间，如果垂直领域对准确率有更高的需求，需要在通用算法的基础上加载训练模型做定制化训练，以保障垂直领域的高使用性能。

提供算法能力给全区的各行业的应用使用（龙华区全区并发使用），在三年内提供覆盖全区的通用语音识别算法能力。本期项目规划建设的法院应用场景，做垂直领域的算法调优训练，在该通用算法能力的基础上，加载政法领域的定制训练模型进行训练，优化政法垂直领域应用的准确率。其他行业，如教育、医疗、政务、金融等对该通用算法能力有垂直领域算法调优的定制，需要另外加载定制算法模型训练调优的服务。

1.1、语音识别算法

语音识别是将人类的声音信号转化为文字的过程，属于人工智能中的感知智能，其核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息，为后续的认知智能提供基础。声音和文字是人类在交互过程中产生的重要信息资源，计算机实现对声音的识别及文字的转写能够帮助和替代人工完成涉及多场景的文字录入、文本编辑、语音转写，且人与计算机、各种智能应用终端的交互将可通过语音进行，如语音输入、语音指令、语音搜索、语音交互等。语音识别算法可以运用在各行各业中。

1.2、语音合成算法

语音合成，是将文本转换成语音的一种技术，是人机交互中必不可少的一个环节。目前广泛应用的语音合成主要为TTS（Text to Speech）技术，即将文字信息转变为可以听得懂的、流利的人类口语输出。在人机交互的过程中，可以通过语音合成技术构建虚拟机器人，实现机器的发声，模拟人声进行交互操作，替代和辅助人工完成各项任务。

1.3、声纹识别算法

声纹识别与人脸识别一样，可以通过携带言语信息的声波频谱来进行辨认发发声人的身份，由于每个人的发音器官都不尽相同，因此在一般情况下，人们仍能区别不同的人的声音或判断是否是同一人的声音。通过声纹识别可以实现多角色交谈的角色分离，以及基于声纹的权限管理。

1.4、中英翻译算法

通过中英翻译算法，可以实现对中文语音、文字的实时、连续翻译，获取翻译文本。

1.5、语义理解算法

语义理解算法，即实现机器对文字的识别、理解、推理，可通过对文本的解读，进行相关指令的操作，进行基于自然语言的人机交互；结合深度学习，NLP\NLU、知识图谱等实现智能搜索、文本摘要、文本对话、智能推荐、机器阅读理解、文书生成，可以应用在各行各业，实现智能化应用。

（二）安全隔离与交换平台建设

政务外网和法院专网之间通过安全隔离与信息交换平台进行信息交换时，庭审直播系统将采用服务数据及音视频数据交换接入方式。因此交换的数据主要包括:服务数据及音视频数据类型。

在数据交换区部署防火墙设备等安全设备增强边界防护的安全能力。

在安全隔离区采用针对不同的类型业务特点，涉及不同的数据交换平台。音视频数据交换通过部署数据交换平台和双单向光闸进行部署，完成音视频数据单向、双向传输。

音视频文件采用数据交换平台（前后置）搭配双单向光闸组成整体解决方案，数据交换平台（前置）连接低安全级别网络，实现应用服务器的认证、数据的抽取和装载、数据内容的过滤和审查；数据交换平台（后置）连接高安全级别网络，进行应用服务器的认证和数据的重组。

单向音视频交换（法院专网-龙华视频网）：音视频数据只允许从法院专网单向传输至外网，不准许外网数据直接传输到法院专网。控制信令双向是指法院专网和外网之间的控制信令双向传输，音视频控制信令是音视频设备之间的会话管理信息，用于约定音视频设备间逻辑通信信道的建立、删除以及数据传输控制和管理等行为。

识别回传（龙华视频网-法院专网）：数据交换平台支持TCP、UDP、Socks、FTP、SMTP、POP3、IMAP等多种协议访问，作为识别服务区应用与人工智能能力算法访问代理，通过代理服务实时交互。数据交换平台支持标准TCP支持基于TCP协议的、针对固定服务器地址和端口号的常规访问，需在数据交换平台（前后置机）分别配置客户端、服务端任务，两条任务号保持相同。

数据交换延迟主要涉及人工智能能力算法处理能力和数据交换平台两个方面影响，此处重点阐述数据交换平台延迟问题。数据交换平台加光闸解决方式广泛应用于公安部及法院业务，如雪亮工程、平安城市、视频会议、法院庭审直播系统、移动办公、移动办案、掌上法院系统等应用场景，涉及数据库、文件、音视频及服务类数据实时同步需求，均有良好效果。光闸产品传输延迟均小于2ms，数据交换平台配合光闸方案相关实验室测试数据为小于250ms，整体数据交换部分对业务系统造成的延迟较小。

（三）龙华法院智慧庭审创新应用系统建设

龙华法院在最高法政策指导下，积极开展信息化建设并取得了一系列创新成果，在《人民法院信息化建设五年发展规划（2021-2025）》中明确提出人民法院业务工作要“一切皆可数字化，一切都要智能化”，强调“进一步加强电子卷宗深度应用能力，运用语音识别、自动检索、机器学习、数据科学、辅助决策等人工智能方法或产品，结合智慧法院大脑提供的数据和知识服务，面向案件审理全流程提供智能辅助应用”，因此本次建设将在龙华法院电子卷宗应用基础上，结合龙华语音识别管理子平台算法能力，创新智能辅助办案应用，切实通过人工智能手段提升办案质效。

3.1、系统架构

以法院数据资源为中心，基于生物特征、图像、语音、视频等智能化感知交互支撑技术创新法院智慧审判执行、智慧服务应用，针对法院立案、收案、庭前、审判、送达、执行、结案、诉讼服务等过程，运用人工智能技术创新智能辅助应用。

3.2、智能化支撑服务

针对法院多种业务场景下的语音输入，依托龙华智能语音运算平台AI能力算法，为法院提供语音转写和语音合成服务。语音转写可提供桌面语音输入支撑服务，将说话内容实时转成文字，可为语音质证、会议纪要、诉讼服务语音咨询等业务场景提供底层能力支撑。

3.2.1、智能语音识别

3.2.1.1、智能服务能力

实时语音转写

支持庭审、合议庭、审委会会议等场景中的语音分角色进行识别并实时转写为文字内容。语音识别可显示角色分离的状态，可实时获取说话人的身份，以明确语音发言人；可在笔录转写实时展示语音转写结果。

智能纠正

语音转写的结果，会自动结合上下文语义，实现笔录快速修订。

敏感词屏蔽/语气词过滤

支持添加敏感词库和语气词库，在语音转写时过滤掉相关敏感词和语气词，增加笔录的严谨性。

语音录音标记回听

在庭审笔录、合议笔录生成过程中，对当前笔录有疑问时，可快速进行标记，标记后的内容在笔录生成结束后可进行回听，辅助进行笔录的修正工作。

笔录单句回听

在修改笔录过程中，对于转写笔录不理解，需要核对的部分，可以直接将光标放在句子之中选择回听，可从该句开始播放原始语音。方便笔录随改随听。

个性化词语配置

针对语音转写过程中的某些个性化词语（例如人名、公司名、地名等）可能会出现错误的情况，系统提供个性化词库添加的功能，书记员将所遇到的个性化词语添加到系统中后，系统将会自动修正这些文字的转写结果。

多角色自动区分

系统支持麦克风对应的发言人角色信息，从而可以实现在庭审、审委会会议过程中区分多角色的说话内容分别进行识别，并且支持配置麦克风角色信息，如庭审中审判人员、书记员、当事人、第三方证人相对应的陈述人等角色信息，按照配置好角色和麦克风对应关系，当发言人输入语音时，按照麦克风和角色的绑定关系即可自动生成带角色的文本内容，从而可以实现区分多角色的说话内容分别进行识别。

语音合成

面向诉服咨询等司法场景，针对司法特定应用领域生成相关的韵律特征，在支撑层提供语音合成能力，合成整体效果流畅自然度高的语音。

语音播报

对于庭审过程中需要宣读的法庭纪律、审判人员入庭、证人出庭等内容，支持配置具体文本内容，只需点击播报，即可按顺序选择内容，由系统进行自动播报，且支持播报速度的人工调整。

3.2.1.2、系统部署

通过跨网安全交互的方式进行AI能力算法的跨网调用，AI能力算法部署在龙华区视频专网，智慧庭审创新应用部署在龙华区法院专网。庭审活动中的音频采集后经声卡进行处理后，经安全隔离与交互平台到龙华区视频专网，调用语音识别算法进行语音转写，转写回传经安全隔离交互平台到法院专网，可存储在法院专网存储设备中，以供法院应用系统使用。龙华区智能运算能力平台对算法的使用进行运营管理，监管算法的使用情况。

系统具体设备部署说明如下：

设备间方面：充分利用法院机房现有机柜，存放各类设备，在存放空间不足的情况下，考虑增加小机柜

音频采集方面：利用每个法庭席位、审委会会议室席位上的原有话筒进行声音的采集，将采集到的各席位的声音接入至音频处理器上。

网络连接方面：在设备间机柜部署一台交换机，连接音频处理器与书记员设备组成网络。

电源方面：在机柜内取电，控制音频处理器的开机与关机。

后台方面：充分利用龙华区智能运算管理平台，与安全与隔离交换平台。

3.2.2、图像特征提取

依托龙华法院电子卷宗系统图像特征识别算法，为创新审判辅助应用提供底层能力支撑。

3.2.3、人像比对

依托龙华法院现有人像比对算法平台，与其他支撑技术相结合，为多模态身份识别提供底层能力支撑。

3.2.4、视频特征提取

依托龙华法院现有视频特征分析平台，与其他支撑技术相结合，为创新审判辅助应用提供底层能力支撑。

3.3、智能审批执行

3.3.1、多模态身份鉴别

通过人像、语音、声纹等多种生物特征协同进行涉诉人员身份鉴别，建设基于多模态生物特征的人员身份鉴别系统，以接口方式接收当事人人像、声纹等生物特征信息，通过不同模态之间在身份识别方面的优势互补，进行多模态特征识别，实现对当事人高精度、低时延的身份鉴别，输出身份鉴别结果。面向法院用户满足多元纠纷调解、立案、诉讼服务、庭审等业务场景中对相关人员的身份识别与验证，结合案件的性质、级别等的不同，结合实际业务场景构建不同的身份鉴别机制。

3.3.2、多模态功能鉴权

基于多模态身份鉴别结果，面向法院工作人员实现各类法院业务系统登录和访问鉴权，完善并提高现有法院业务应用的安全认证体系。并可通过语音识别进行业务应用功能导航、菜单调度以及信息录入采集。

3.3.3、庭审速录中心集约管理

3.3.3.1、速录中心场地设计

速录中心主要划分为3个大区：

书记员速录区：

提供书记员速录工位以及办公所需的相关办公设施，如：电脑、双屏显示器、头戴式麦克风等，方便书记员高效快捷的接案、速录；

开庭画面展示区：

对所有正在开庭的案件在速录中心的显要位置进行统一直播和展现，庭审同步录音录像可同步显示在书记员速录中心大屏上，方便书记员及时掌握案件庭审状态，把握记录节奏。

成果展示分析区：

作为全院笔录的创新中心乃至全区人工智能云的试点应用中心，平台及应用试点效果具有广泛的推广和宣传价值。通过成果展示分析区对基于人工智能云平台的应用效果进行集中分析和立体呈现，实现试点应用更好的经验总结和推广。

3.3.3.2、功能设计

1、书记员工作台

书记员登录系统，可以看到本人所属审判组织的案件庭审信息，支持列表、月历等方式显示排期信息，可选择某一案号进入案件庭审管理窗口，可对正在庭审中的案件进行统一监控，支持法庭切换，实时查看各个法庭庭审笔录生成情况

2、笔录模板管理

系统预设各类庭审笔录模板，支持书记员上传个人笔录模板，模板支持对案号、案由、主审法官、书记员等信息进行参数化配置，支持与电子卷宗系统对接，可将电子卷宗中已有的结构化信息自动填充到笔录模板中，如审判组织、案件当事人信息等。针对庭审转写存在的错误笔录，书记员可以进行实时修订、保存，并且支持word的文档操作，实现庭审笔录的快速修正、生成。集成word插件，支持按照正常word操作习惯提供正常的增删改、复制、粘贴、字号、段落、页面（页眉、页脚、页码），编辑（查找、替换、撤销、恢复）等。

3、电子签名

庭审结束时，支持多角色通过外接的签名板对庭审笔录内容进行签名操作，提高了完整笔录生成的效率。

4、笔录同步

笔录签名后，可将笔录同步至电子卷宗系统归目。

5、导出/打印

书记员在整个庭审结束后，可以将庭审生成的笔录导出为Word文档，也支持直接进行打印操作。

6、通知消息模板

可展现未读、已读消息，支持平台消息的统一通知，并支持消息状态的已读、未读。标题、状态和时间依次对应，已读状态为灰色字体，未读状态为蓝色字体。

7、系统异常恢复

自动保存生成的庭审笔录，当存在异常情况，例如断网，异常退出后，系统会自动保存之前笔录文档，下次打开原数据依旧呈现，避免数据丢失。

3.3.3.3、会议纪要

面向审委会会议场景，基于龙华智能运算平台AI能力算法通过语音转写实现审委会会议纪要自动生成，智能运算平台可提供并发语音识别服务、语义纠错、记录回听、角色区分等基础支撑服务，对参会者的语音以及会议中播放的音频资料进行实时的文本转写。

1、纪要模板管理

系统预设各类会议纪要模板，支持纪要模板上传，支持与电子卷宗系统对接，可将电子卷宗中已有的结构化信息自动填充到纪要模板中。

2、纪要纠错确认

在语音转写文本的基础上，针对转写存在的错误，记录员可以进行实时修订、保存、删除、复制等操作，方便记录员快速的生成会议纪要。并且支持word的文档操作，支持按照正常word操作习惯提供正常的增删改、复制、粘贴、字号、段落、页面（页眉、页脚、页码），编辑（查找、替换、撤销、恢复）等。

3、电子签名

会议纪要生成后，支持多角色通过外接的签名板对记录内容进行签名操作。

4、纪要同步

与电子卷宗系统对接，会议记录自动归档至电子卷宗，归档后的会议记录无法进行修改和编辑。

5、导出/打印

会议结束后，可以将会议记录导出为Word文档，也支持直接进行打印操作。

3.3.3.4、合议笔录

面向合议庭合议场景，基于龙华智能运算平台AI能力算法对合议会议进行现场语音实时转写，根据合议笔录模板实时生成笔录，支持线下多人合议和线上合议，基础功能与会议纪要相同。

3.3.4、智能辅助创新应用

3.3.4.1、卷宗精准化命名

针对电子卷宗证据材料的多样性，构建并不断完善不同材料类型特征标识库，利用图文识别、特征提取、要素抽取、语义理解等技术，对电子材料进行关键信息提取，并比对特征标识以此判断材料类型及标题，将每一份电子材料命名为如起诉状、授权委托书、身份证-姓名、营业执照-公司名称、合同、发票、送货单、照片、送达回证、判决书等文件名，在法院目前已有的卷宗编目基础上，实现更加精准的卷宗归目，方便法官或其他查阅人根据文件名快速准确定位卷宗，提高阅卷便利性。

3.3.4.2、本院案例库

依托龙华法院本院历史案件库构建本院典型案例库和审判知识库，提供全院统一裁判指引，实现对案例库、法律法规库、审判知识库、裁判指引等的精细化搜索，辅助法官在智能阅卷、裁判文书制作过程中，与本院案例库实现更加便捷的比对、分析、推送，快速获取匹配度较高的案例和法规信息。

1、类案智能搜索和推送

通过对案件要素的分析，设置类案比对规则，通过语义分析、深度学习等训练类案推送模型，实现对案件的智能搜索和推送。推送类案及法律法规可以作为法官分析案件的参考。系统可对案件的来源、案例指导的类型等关键信息进行标记。

2、法律条文智能搜索和推送

对接法律法规库，可实现阅卷、分析、质证中法官针对案情随时查阅法条，系统根据案情，分析涉及的法条，自动给法官推送相应的法条释义。可实现基于关键字的精细化搜索，可根据案情描述的关键字、法条名称等进行知识匹配，对搜索结果进行智能排序，并对关键信息进行高亮显示。可实现语音唤醒与语音交互式查询，通过语音识别、语义理解、语音交互等实现可基于语音对知识库的随讲随查，对知识进行调度。

3.3.4.3、裁判文书辅助生成

针对龙华法院占比较高的合同纠纷（民间借贷、买卖合同、小额借款）、知识产权纠纷、劳动人事争议等案件案由，对裁判文书的类型和文书构成的关键要素进行分析，根据民法典梳理各类案由的事实认定要素、裁判说理库和法律法条，分析在庭前、庭审过成中可帮助构成判决文书生成的信息来源，从立案源头开始加强审判各阶段电子卷宗要素信息的提取和汇聚，对关键字段和信息来源的数据构建映射关系，通过语义理解、语义分析、图文识别、深度学习、知识图谱等人工智能技术实现对信息的精确检索，并自动回填至文书模板；在争议焦点、裁判说理、法律依据之间进行智能关联，根据案件要素信息和庭审事实认定结果，自动生成裁判文书，包含案件基本信息、庭审情况（第几次开庭、双方是否到庭等）、原告诉求、被告答辩、事实认定、本院认为说理内容，法官可在此基础上进行修改，快速制作判决文书。

3.3.4.4、庭审质证

依托龙华法院现有电子卷宗系统，利用语音识别智能交互功能，在庭审过程中通过语音驱动对文档、图像、音视频等电子证据材料和法律法规进行实时调取、同步显示和电子举证、质证。当法官或者当事人语音提到证据或者某个法条，且符合调度规则，则调取证据进行展示，实现对证据的随讲随翻。

3.3.4.5、案件流程智能审查

我院基本实现全业务网上办理，有力支持了审判执行各项工作，但是在审判执行业务流程节点流转上智能化水平尚不足，核心业务环节的辅助支撑水平还不够自动和智能，辅助应用效率和效果有待提升。以案件分案和开庭排期流程节点为例，在业务流转时需要人工判定案件是否符合分案和开庭条件，法官助理才能进行手动点击流转。案件上诉时无法智能提取回填原审信息，需要法官助理人工翻找原审司法文书。案件流程智能审查将利用要素提取、案件画像等技术，进一步提供精准智能支撑功能，从而实现审判事项自动化、静默化流转。

开展案件流程节点标准化和规范化工作，梳理并制定案件立案规则、分案规则、审理规则、结案规则、上诉规则等，通过对诉讼材料内容的智能识别和要素提取，自动校验案件是否符合规范要求，当卷宗材料和提取的案件要素满足一定条件后，业务可以自动流转到下一流程节点，无需法官助理手动操作，从而实现案件流转智能审查的目标。

把案件安装办理状态自动归类汇集，带有明显标识，便于跟案的法官助理查找案件节点，并提示法官助理下一个环节要做的事情。

1、立案审查

将材料扫描工作前置到立案登记前，通过微法院或诉讼大厅自助式立案系统，从案件源头对申请人提交的诉讼材料进行规范化处理。采用标准化要素式模板规范申请人提交的诉讼材料目录以及证据材料内容，并从诉讼材料中结构化提取出案件要素信息，对材料完整性进行初步审查，从而判定案件是否符合立案标准。当发现材料清单、材料格式不符合标准化要求的，提示材料审核不通过，将材料退回申请人重新提交，符合标准的材料则审核通过流转到立案节点，并回填立案信息。

2、分案审查

立案庭在分案前系统自动对卷宗材料目录及材料内容进行审查，并判断必要流程节点是否已执行，是否满足分案条件，如立案庭是否已经完成保全、判断案件管辖权是否有异议、双方送达情况、当事人注册微法院等。对不符合分案标准的案件禁止立案庭进行分案，并提醒缺失的材料和环节，对符合分案标准的材料则流转到分案节点，并提醒立案庭进行分案确认。

3、审理阶段流程智能流转

开庭前对卷宗材料目录及材料内容、案件流程信息、案件要素信息进行智能校验，判定开庭材料是否齐全、是否满足开庭条件、必要的争议焦点是否明确，并形成争议焦点目录。

主要功能目标：通过智能化系统汇总显示：1、将案件进程分为5个阶段，每个法官的案件处于审理的哪个阶段，每个阶段有多少案件，具体案号是什么。2、每个案件目前所处的办理阶段，并区分优先级提示各阶段尚未完成的待办事项（精确到提示当天、当周需要优先完成的事项，并显示每个事项的操作指引）。3、增强系统间的交互性，总分对接，通过该总系统点击某工作环节，能够直接跳转到该环节对应的不同办案系统。4、每个阶段每个程序都有推进的流程步骤，并有具体的操作提示。

4、结案审查

结案前对卷宗材料目录及材料完整性进行智能校验，判定裁判文书是否已送达、结案材料是否齐全，符合结案条件的案件可对当事人材料、司法文书中提取出来的案件要素进行自动归整（如自动生成判决生效日期），完成自动结案。

5、上诉审查

当事人进行上诉时，可将原审案件的要素信息（如当事人信息、判决生效日期、判决结果、依据法条等信息）推送给法官，方便法官查看复制原审信息，减少法官手工登记工作，同时可自动判定是否符合上诉规则（如是否超过上诉期、是否有上诉状）。

6、执行终本案件自动化五查

针对执行终本案件，根据终本案件管理制度，在后台自动按时执行财产五查任务，财产查询结果反馈有可执行财产的案件，自动进行执恢立案，并向执行法官发送提醒。

7、自动语音送达

面向法院被送达人难找导致的送达不成功问题，创建智能语音送达机器人，可通过机器人自动外呼被送达人电话，通过语音合成技术向被送达人语音告知法院立案通知、文书送达通知、审判结果通知、换押通知等，全程录音，对接本院的E网送达系统，并生成送达报告推送至电子卷宗系统。

① 语音告知

创建送达外呼场景多轮对话流程，发起语音送达任务。系统提供送达任务可视化维护应用——送达任务管理平台，工作人员可以通过送达任务管理平台高效的发起外呼任务、监控任务过程以及任务结果分析。

② 结果反馈

工作人员可通过外呼任务列表分析已执行完成的任务，分析方式包括报表和测听。报表模块可从任务维度及通话维度进行分析，展示外呼过程中产生的一些指标，如外呼呼通率，呼通时长等信息，同时报表也支持导出。此外，工作人员还可以测听交互音频，分析用户说法，为识别及语义资源优化提供支撑。

③ 全程录音

对送达任务全程自动录音，并通过语音转写生成文字记录，与法院电子卷宗系统对接完成录音和记录归档。

3.3.4.6、智能咨询知识库管理系统

构建法院知识库管理系统，为对话咨询场景提供知识支持。包括知识的录入、审核、发布、修改、移动、删除，定制化各类知识录入模板，知识维度管理，知识自动关联、人机知识检索界面等功能。建立不同维度的诉讼知识体系结构树，更好的组织知识、利用知识，方便快速检索查找需要的知识、资料。

1、知识导入拆分

支持意见通知、裁判指引等文档的导入，可自动按条目拆分，并按照知识体系结构进行知识归类，形成包含多种来源和知识类型的司法知识模型与知识库，并不断更新完善。

2、知识搜索

支持对知识标题、正文、关键字等的搜索；支持对文档内容的全文检索；支持搜索结果的相关度排序和知识访问率排序等。

3、知识权限

区分不同角色开放不同级别的知识库，保证法院资料安全。权限以事实的工作权限范围为基本范围，并在事实权限的基础上进行细化和确认。对于在知识管理体系中担任重要角色的，可在其基础事实权限基础上，依据项目要求进行增权。

3.3.4.7、多轮咨询问答

根据知识库的内容，融合语音转写、自然语言合成等智能人机交互能力，建设面向人性化司法服务的多轮智能咨询语音问答系统，支持全语音多轮智能问答，可实现真人和声的语音播报和交互。集成线上、线下多元化场景，支持法院诉服大厅、12368、移动微法院等多种诉讼服务咨询、涉诉信访咨询应用。

（四）龙华法院信息化配套硬件设备升级改造和无线政务WIFI建设

对观澜4个审判庭和龙华6个审判庭进行数字法庭信息化配套硬件设备升级改造；对龙华法院本部大楼和观澜法庭进行无线政务WIFI建设，以及相关的配套综合布线建设。

（五）基于语音识别能力平台的试点应用

5.1、语音客服大脑系统

本应用功能结合龙华区政务服务中心现有的IVR电话平台、人工坐席电话记录系统。以语音识别、语音合成、语义理解、语言生产、对话模型、信息引擎等技术为基础通过自动识别市民的语音匹配客服知识库，并把市民咨询问题的相关知识库内容（话术）展现于人工客服，为客服人员服务市民提供便捷化、智能化参考。

5.2、语音随访质检系统

龙华区卫健局的家庭医生随访服务是通过工作人员以电话的形式与慢病患者进行远程的沟通；本应用以每天自动对家庭医生的随访电话进行通话内容质量检查，实现对录音文件的内容分析，分析家庭医生在电话随访时行为是否合规、真实并且内容是否缺失等。

语音随访质检系统，以语音识别、语义分析、数据挖掘等技术为基础，完成海量通话录音的自动化质检和评分，质检、业务和运营统计分析，旨在帮助企业解决人工质检局限性，提升质检效率，提高客户服务质量和管理水平，降低运营成本，辅助经营决策。

5.3、智能会议语音识别系统

智能会议语音识别系统采用“能力集中，单点部署”的模式，基于龙华智能运算平台AI能力算法提供并发语音识别服务、语义分析、语音唤醒、语音文本存储等基础支撑服务，在此基础上支撑龙华区机关事务管理局主要会议室的试点应用，实现会议实时转写等功能。

通过语音识别技术，对参会者的语音以及会议中播放的音频资料进行实时的文本转写，安静场景下转写正确率百分之95%以上。在语音转写文本的基础上，记录员可以进行编辑、删除、复制等操作，方便记录员快速的生成会议纪要。