AI和世界辩论冠军激烈开战（人类辩手惊叹它比多数人语言能力都强）

近年来AI都是诸多领域的焦点，又加之各类类似“Alpha Go战胜围棋世界冠军”的新闻，我们都感叹AI惊人的发展速度，也都在期待AI还能干啥……

老司近日就听闻IBM 潜心研发了一款名为Project Debater的辩论AI，在2月12日IBM 的Think 2019年会中与人类辩手激烈开战，什么？AI已经厉害到可以跟人类进行辩论了？

本次辩论的主题是“政府是否应该资助学前教育”，由世界级辩论冠军、毕业于牛津大学的Harish Natarajan担任反方，AI辩手Project Debater担任正方。

双方在开场前15分钟才知道辩题，为了准备这次辩论比赛，AI辩手阅读了近3亿篇文章、100亿个句子。

而且在比赛中，AI辩手不能联网，这也就意味着只能靠原有的资料库和对手的论述中展开自己的论述。

本次“人机辩论”的规则也比较特殊共分为三回合，前两回合是每人各4分钟，第三回合每人两分钟的结辩陈词。

由800位观众投票决定，在辩论中观众可以随意跑票，最后以抢票最多的那一方获胜。

AI辩手以女声展开辩论，它认为政府提供学前教育补贴，可以帮助打破贫困循环、提升社会公平、降低犯罪率…

并旁征博引了一系列美国疾控中心的研究，老司听着觉得毫无语病、逻辑超强，深深叹服！

而人类辩手则反驳到，这只会让中产阶级获利，而不是最贫苦的人们，而且补贴将消耗中产阶级家庭的可用资源，资助学前教育也并不意味着所有的孩子都能上学。

在交锋中，人类辩手占据上峰，他能针对AI辩手的具体论点一一反驳，然而AI辩手始终是对既有论点的延续，并没有对人类辩手的论点进行真正的反击。

在辩论开始之前，有79%的观众同意学前教育应得到补贴，13%的观众表示不同意，而最后投票结果表明，62%的人同意，30%的人不同意，有17%的观众转向反方立场。

所以这场“人机辩论”大战人类取得了胜利，AI战胜人类的神话没有延续。

赛后，人类辩手Harish惊叹道，AI辩手可以有效理解信息，解析并整合知识库成一个具体易懂的语句，流利地表达出来。

这语言能力已经比世界上大多数人都强，它在企业的战略性决策方面也有无限的可能。

这对AI的确不是一件容易的事，“智能语音”只能以狭窄的形式使用，都是对应特定问题的标准回答，“Alpha Go”下棋非黑即白。

然而辩论融合了技术、思考、语言艺术等诸多复杂要素，声音、语言逻辑等是否能感染到观众是重要的取胜要素，辩论的胜负本身就是一个模糊的定义，没有标准的答案。

AI辩手Project Debater更具复杂和技术难度，能够探索那些没有标准答案的问题。

可以面对模棱两可的情况，更加符合人类社会的真实运作，展现出强大的逻辑思考能力、庞大的知识储备和资料整合能力。

而老司还在想，如果AI都可以跟人辩论了，接下来就有更多值得期待的应用了。

比如陪伴式机器人，机器人不再是一个执行命令式的机器，还能机智的与人交流，满足情感需求。

不过肯定又有人在想，万一AI有了思想、不听人类使唤怎么办，那……等它出来再说吧~

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