十大方法（让你写出高质量的SQL语句）

1. 使用limit子句限制返回的数据行数

如果前台只需要显示15行数据，而你的查询结果集返回了1万行，那么这适合最好使用limit子句来限制查询返回的数据行数。

2. 应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。

3. 统一SQL语句的写法

对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。

select * rom dual

select * From dual

其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划。所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！

4. 删除重复记录

最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子:

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHEREX.EMP_NO = E.EMP_NO);

5. 下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like‘%abc%’或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率，可以考虑全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。

6. 索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert及update的效率，因为insert或update时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

7. 用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高。多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。

8. 尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL，可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。

9. 优化优化再优化

一切都做好了，就等代码执行了，然而执行过程一等少则几分钟，多着几个小时，这样的代码估计没人敢用吧。而SQL非常讲究效率，有时0.01秒的等待可能都会造成蝴蝶效应，久而久之，最终导致死锁或异常。这个时候就需要我们，对自己写的SQL代码好好的优化一番，而SQL优化的根本就在于执行计划。通过执行计划给出合理的优化方法，不管是建索引，还是改代码，这都是我们向高质量SQL更进一步的有效措施。

10. 用整型设计索引

以整型设计的索引，字节占用少，相对与字符串索引要快的多。

比如，在设计日期时候，可以用 int 类型取代 char 类型，于是日期就会变成：20200905。

好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！