GB/T 38047.2（2021 英文版）
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GB/T 38047.2-2021 英文版
智能家用电器可靠性评价方法 第2部分:房间空气调节器的特殊要求
Evaluation methods for reliability on smart household appliances -
Part 2: Special requirements for room air conditioners
1范围
本文件规定了智能家用和类似用途房间空气调节器（以下简称智能空调器）可靠性评价的内容、试 验方法和分析评价方法。
本文件适用于智能空调器的可靠性评价。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于 本文件。
GB 21455房间空气调节器能效限定值及能效等级
GB/T 24985-2010家用和类似用途房间空气调节器可靠性试验方法
GB/T 38047.1-2019智能家用电器可靠性评价方法 第1部分：通用要求
IEC 60335-2-40家用和类似用途电器 安全 第2-40部分：热泵、空调器和除湿机的特殊要求 （Household and similar electrical appliances——Safety—Part 2-40 : Particular requirements for electrical heat pumps, air-conditioners and dehumidifiers）
3术语和定义
GB/T 38047.1—2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
智能空调器 smart air conditioner
采用了智能化技术，具备感知、决策、执行、学习以及反馈能力（包括学习结果的应用能力），并将这 些能力综合利用以实现特定功能的空气调节器。
[来源:GB/T 37879—2019,3.1]
4可靠性评价内容
4.1评价参数选择
智能空调器宜选择平均失效间隔时间（MTBF）作为评价参数。
4.2评价指标的确定
智能空调器应按GB/T 38047.1—2019中4.2的规定确定评价指标。
4.3评价方法
本文件规定的智能空调器智能化技术的软硬件综合试验的可靠性评价方法，属于定量评价方法中 的统计分析方法。
注：GB/T 24986.4—2017和GB/T 24985—2010给出了智能空调器智能化以外其他部分的可靠性定性和定量评价 方法。
5可靠性试验方法
5.1试验剖面设计
5.1.1试验剖面设计总则
智能空调器应按GB/T 38047.1—2019中5.1.1规定进行试验剖面设计。
5.1.2智能家电任务剖面设计
智能空调器的核心任务剖面，主要包括制冷(包含除湿)、制热任务剖面，根据GB 21455规定的空 调制冷和制热运行时数，或智能空调系统日志的内容确定制冷和制热的发生概率。
注1：当根据GB 21455中规定的空调器制冷和制热运行时数来确定发生概率时，以热泵空调器为例，制冷任务剖 面一年平均使用X小时，制热模式一年平均使用丫小时，则制冷任务发生的概率为X/(X+Y),制热任务发 生的概率为Y/(X+Y)。
注2：若针对一些智能化功能，则可根据厂家的技术规格说明书和智能家电系统运行日志等证明材料作相应的 修正。
5.1.3构造软件测试剖面
5.1.3.1软件测试概述
智能空调器按GB/T 38047.1—2019中5.1.3.1规定进行软件测试。
5.1.3.2确定软件模式剖面
按智能空调器的运行模式和智能空调器的任务剖面，对用户种类、操作的构造性结构进行划分，附 录A提供了一个软件操作模式剖面的示例。
5.1.3.3确定软件功能剖面
智能空调器互联/互操作要求，可通过构造输入和预期输出，依据预期输出与实际输出响应的偏离 程度，对故障进行判决。
对于智能化能力要求以及智能功能的效果要求，如果智能空调器的技术规格说明文档有明确说明， 且输出一些特征指标能够量化，可以通过可靠性试验前和试验过程中其动、静态响应指标的对比，观察 其性能衰退程度进行故障判定，否则本文件不考核其可靠性。对于智能化能力中的感知能力，附录B 列举了智能空调器中几种常用传感器的典型失效模式。
注：如针对智能空调器对光照强度、人体状态的感知功能，可评估其动态响应时间、感知准确度的衰减程度等，设定 判为故障的功能偏离程度的阈值。
5.1.3.4确定软件操作剖面
智能空调器按GB/T 38047.1-2019中5.1.3.4规定确定软件操作剖面。
针对互联/互通功能下的软件操作，可以包括但不限于配网设置、设备认证、启动自检、设备操作、 2
OTA程序升级。其中，设备操作可以包括但不限于开关机、温度调节、模式调节、风速调节、风向设 定等。
5.1.4构造综合环境应力剖面
5.1.4.1环境应力选择
智能空调器的任务剖面中，按GB/T 24985—2010中5.2.1的规定，起主要影响的气候环境参数为：
a） 制冷任务运行：试验环境温度不低于32笆，相对湿度为30%80%；
b） 制热任务运行：试验环境温度不低于20 °C,相对湿度为30%80%。
电源电压也是对智能空调器可靠运行产生影响的一种应力，应在试验过程中对电源屯压进行拉偏， 拉偏幅度根据产品技术规范要求确定。
对于网络条件的要求：若智能空调器采用无线通信方式，应保证其处于无线通信方式接收灵敏度 + 45 dBm以上的网络环境中。
5.1.4.2 环境应力剖面制定
首先，根据5.1.2中规定的智能空调器任务剖面，划分智能空调器的活动状态，并确定各个任务剖 面的相对持续时间。
其次，智能空调器的环境应力主要分为温度参数应力、电参数应力，结合智能空调器的实际售后数 据、智能家电系统日志，确定各参数的相对持续时间，同时，智能空调器的温度参数应力和电参数应力为 互相独立的关系。
最后，绘制一个典型的试验周期剖面。
附录C提供了一种环境应力剖面制定的示例。
注：关于参数的相互关系，包括互存、互斥、从属、独立的关系说明可详见GB/T 5080.2—2012中第6章的相关 内容。
5.1.5综合试验剖面制定
智能空调器按GB/T 38047.1—2019中5.1.5规定制定综合试验剖面制定。
5.2软件测试准备
5.2.1计算测试用例数量方法
智能空调器宜采用操作频率估计法，实际使用中智能空调器的操作频率数据可以通过智能家电系 统日志、说明文档等资料获得。
5.2.2分配测试用例
智能空调器按GB/T 38047.1—2019中5.2.2规定进行测试用例分配。
5.2.3指定测试用例分组划分
智能空调器按GB/T 38047.1—2019中5.2.3规定制定测试用例分组划分。
在涉及语音和图像的测试用例设计时，可以根据智能空调器厂商、语音或者图像模块的提供商提供 的关于该模块技术规格文档，开发仿真接口进行模拟测试。
5.3测试执行
5.3.1测试执行环境
智能空调器测试执行环境应符合GB/T 38047.1—2019中5.3.1规定。
在有条件的情况下，宜采用半实物仿真的测试方式。
考虑到试验的经济性，可采用事件压缩的方式实现软硬件综合测试，即在通过5.2制定测试用例集 之后，在综合环境应力试验剖面中压缩每个操作发生间隔。
事件压缩比例为试验过程中操作发生的频率/实际使用中智能空调器操作发生的频率。
5.3.2确定故障程度
智能空调器的典型故障及分类如表1所示。
表1智能空调器的典型故障及分类
5.3.3故障数据统计
智能空调器按GB/T 38047.1—2019中5.3.3规定统计故障数据。
5.3.4分析和记录测试输出的偏离
智能空调器按GB/T 38047.1-2019中5.3.4规定分析和记录测试输出的偏离。
5.3.5确定哪些偏离是故障
智能空调器按GB/T 38047.1—2019中5.3.5规定确定哪些偏离是故障。
5.3.6估计故障发生的时间
智能空调器按GB/T 38047.1—2019中5.3.6规定估计故障发生的时间。
5.3.7形成测试记录
智能空调器按GB/T 38047.1—2019中5.3.7规定形成测试记录。
6故障数据的分析评估
6.1分布假设
在不对智能空调器软件做任何修改的条件下，对于尚无充分数据验证的情况，评价智能空调器的平 均失效间隔时间时，假设故障时间的分布服从指数分布。
6.2参数估计
智能空调器按GB/T 38047.1—2019中6.2规定进行参数估计。
在使用事件压缩的方式进行试验时，应将故障发生的时间乘以5.3.1中的事件压缩比例作为参数 估计时的故障分布。
附录A
（资料性）
智能空调器的操作模式剖面示例
分别针对制冷任务和制热任务剖面制定软件模式剖面，该剖面的划分需参考客户和用户组、操作的 构造性结构、网络环境等，表A.1为一个软件操作模式剖面制定的示例。
附录B
（资料性）
智能空调器中几种常用传感器的典型失效模式
智能空调器常用的传感器有温度传感器、湿度传感器、空气质量传感器等。表B.1分别列举了几种 比较常见的传感器的典型失效模式。
表B.1几种常用传感器的典型失效模式