零基础学习 Python（之 for 循环语句）

写在之前

大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。

循环（ loop ）是生活中常见的现象，如每天的日升日落，斗转星移，都是循环，编程语言的出现就是为了解决现实中的问题，所以也少不了要循环。

for 循环

在这里我用一个例子来具体解析一下 for 循环：

>>> name = "rocky">>> for i in name:... print(i)... rocky

上述的例子就是实现的 for 循环，下面具体说一下它的运行过程：

name = ‘rocky’ 是赋值语句，实现了变量和字符串之间的引用关系。

for i in name：for 是发起循环的关键词；i in name 是 for 循环的规则，字符串类型的对象是序列类型，能够从左到右一个个的按照索引读出每个字符，于是变量 i 就按照索引顺序，从第一个字符开始，依次获得该字符的引用。

当 i = ‘r’ 的时候，开始执行 print(i) ,打印出字母 r；然后循环第 2 次，让 i = ‘o"，执行 print(i)，打印出字母 o...如此循环下去，直到最后一个字符被打印出来，循环自动结束。

因为可以通过使用索引得到序列对象的某个元素，所以还可以通过下面的循环方式实现相同的效果：

>>> for i in range(len(name)):... print(name[i])... rocky

我在之前的文章中讲过的诸如字符串，列表，元组，字典和集合等都可以用类似于上面的方式来循环，这里因为字典稍微特殊一点，我在这里说一下，其余的如果有兴趣可以自行尝试。

>>> my_dict = dict([("name","rocky"),("like","python"),("age",23)])>>> my_dict{"age": 23, "name": "rocky", "like": "python"}>>> for k in my_dict:... print(k)... agenamelike

上面的循环，其实就是读取了字典的 “键”，其实还有一个读取 “键” 的方式 -- dict.keys()，得到的字典的 “键” 组成的可迭代的对象。

>>> for k in my_dict.keys():... print(k)... agenamelike

除了获得 “键” 值外，当然还有获取 “值” 啦，获取值用 dict.values()，这个自己可以自行尝试一下。

还有一种方法可以以元组的方式返回键 / 值对，用的是 dict.items()。

>>> for k in my_dict.items():... print(k)... ("age", 23)("name", "rocky")("like", "python")

这里有一点要说明的是，for 循环应用的对象必须是可迭代的，如何判断一个对象是不是可迭代的，我们可以用 collection 这个标准库，具体使用如下：

>>> import collections>>> isinstance(1,collections.Iterable)False

当然我说这个的意思并不是要你在每次使用 for 循环之前，非要判断某个对象是否可迭代，因为在上面我说过了，for 循环可以用在字符串，列表，字典，元组和集合，你可以理直气壮的去用。

并行迭代

我提过多次 “迭代” 这个词，可以看出它在 Python 中占有重要的位置，其实 “迭代” 在 Python 中的表现就是 for 循环，从对象中获得一定数量的元素。在这里我们介绍一个方便的技巧，在使用迭代的时候，可以通过 zip() 函数对多个序列进行并行迭代。请看下面的例子：

>>> name = ["rocky","leey","zhangsan"]>>> language = ["python","c++","java","c#"]>>> names = ["rocky","leey","zhangsan"]>>> languages = ["python","c++","java","c#"]>>> for name,language in zip(names,languages): ... print(name," like ",language)... ("rocky", " like ", "python")("leey", " like ", "c++")("zhangsan", " like ", "java")

zip() 在最短的序列用完的时候就会停止，上面的例子中列表 language 是最长的，所以我们无法填充列表。除非人工扩展其它列表。

列表解析

我们先来看一个小问题，求 1 ～ 9 每个整数的平方，并且将结果放在列表中打印出来。

>>> power = []>>> for i in range(1,10):... power.append(i*i)... >>> power[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Python 有一个非常强大的功能，就是列表解析，我们把上面的例子用列表解析写出来：

>>> power = [x ** 2 for x in range(1,10)] >>> power[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

看到上面的结果，我就问你怕不怕？惊不惊？这就是 Python ！追求简洁优雅的 Python ！上面我写的代码，都能用列表解析来重写，感兴趣的可以试试。

写在最后