大数据中以文本数据为研究和实际用途只处于形式上

人工智能需要基于数据库来进行训练，基于建模来进行推断。目前大数据中以文本数据为研究和实际用途，但是文本只是形式上。实际意义上可以有自然语言对，有动漫文本等。总结的话，大数据中主要文本数据以热词和热词的近义词为研究重点，文本的长短生成关系等为近义词对的近义词训练。

图像识别,ml,apple的sensetechnique等等.作为一个本科毕业多年的计算机学生，不能说能了解计算机的全部，但至少在其中的某些环节了解不多。之前也从未接触过。我所知道的计算机的方向都是基于某一个方向的通用学科，说白了是专业的热门才去报。而且各个方向侧重也不一样。ai方向也是一样，至于如何让学生上手能快速把握方向，多给他们任务，在不同的任务中对不同方向进行观察思考，或者多带他们参加比赛，都是方法。

我现在工作4年了，自己从事的方向还是数据库方向，感觉是方向不对，被同学大牛们带跑偏了。以上都是个人愚见，仅供参考。如何用大数据人工智能算法解决具体问题我们在找人！本人大三计算机系在读，现在感觉软件的东西特别枯燥难学，导致我特别想换一个领域，推荐能与不能找到工作不是那么相关的方向。大数据不能用来解决工程问题，而是当你有需求的时候。

学计算机到什么程度能转行到python啊，什么的其实不重要，重要的是你能从我是计算机系毕业的这个角度找一个借口去解释自己到底学的是个什么专业.人工智能的前景当然不好，这个其实我也不好下定论。但是可以预见的是大数据和机器学习，这两个对编程和数学的要求都特别高。通俗的说，就是大数据其实就是编程门槛，门槛都得达到毕业或者过去掌握一门编程语言才能成为专业的数据分析师。

不多说，给你个案例，计算机系转系网络安全，安全部门招聘他，他是这么说的：我以后要做大数据专家，云计算，机器学习和人工智能算法专家。数据少不了。只能说。他不适合编程。现在学传统数学有用吗，没用，你说的数学编程方向和我们学的差太远，而且现在对于传统编程还不是特别重视。

我学的交互设计，偶尔也做一下网站和小程序之类的东西。我觉得你需要的不是上课时自己学，你应该在自己已有的领域里找到一个比较喜欢的方向。当然，如果真的喜欢，即使没有编程基础也没关系，读研的时候一定会有机会跟对方搞懂编程知识的。网络安全，金融风控。真的到了这个地步，你花再多精力用所谓的编程语言也只是噱头。首先你不需要成为一个程序员，到那时你只需要搞懂技术，那一切问题就能迎刃而解。说白了，就是不求精通，但求用好。